סטודיו AI — דאשבורד פרויקט thelaw

פרק 1 · החזון

מה הסטודיו עושה — ולמה עכשיו?

אלון משתמש ב-Nevo — בינה מלאכותית משפטית ישראלית שמייצרת טקסט גולמי: סיכומי פסקי דין, ניתוחי חקיקה, עמדות משפטיות. הטקסט הזה מדויק משפטית אבל אינו מוכן לפרסום — הוא לא עונה על דרישות AEO, לא ממוטב ל-SEO, ולא תמיד עומד בכללי לשכת עורכי הדין.

לפני הסטודיו: אלון מדביק טקסט מ-Nevo → עורך ידנית → מפרסם. 2-4 שעות לכל מאמר.

עם הסטודיו: אלון מדביק → לוחץ "✨ Polish for AEO" → מקבל טיוטה → עורך 10-15 דקות → מפרסם.

שלוש שכבות עבודה:

שכבה	מה	כמות	זמן
Layer A	שדרוג עמודים קיימים (בית + 5 תחומי עיסוק)	6 עמודים	חד-פעמי
Layer B	מיגרציה ושדרוג 123 מאמרים ישנים	123 מאמרים	חד-פעמי, batch
Layer C	כל מאמר חדש מהיום ואילך	שוטף	15 דקות לכל מאמר

ההבטחה המשולשת: כל מאמר שיוצא מהסטודיו עומד בו-זמנית ב: (1) תאימות לכללי לשכת עורכי הדין, (2) AEO-optimized לציטוט ב-ChatGPT / Claude / Perplexity / Google AI Overview, (3) עברית תקנית בסגנון אלון.

פרק 2 · ארכיטקטורה

איפה חי הסטודיו — 3 אפשרויות

המומלצת

Sanity Custom Action

ללא context-switching — הכל ב-Sanity Studio

שדות מולאים אוטומטית ישירות ל-document

Compliance Gate חוסם Publish אם יש הפרה

אלון לא צריך כלי נוסף

דורש TypeScript + Cloudflare Worker

חלופה

כלי Web נפרד ב-studio.thelaw.co.il

גמישות עיצובית מלאה

context-switching בין הכלים

copy-paste ידני לשדות Sanity

ארכיטקטורת הזרימה (אפשרות א):

Sanity Studio (browser) │ Custom Action click — "✨ Polish for AEO" ▼ POST /api/ai-polish │ { rawInput, practiceArea, documentId } ▼ Cloudflare Worker │ 9-step Pipeline → Claude Sonnet API ▼ JSON response { golden_paragraph, title, slug, meta, portable_text, faqs, schema_ld, compliance } ▼ Sanity patchDocument() → שדות ממולאים אוטומטית

החלטה: Sanity Custom Action. ה-UX הנכון — אלון לא עוזב את Sanity Studio, הנתונים עוברים ישירות, ו-Compliance Gate מוטמע כחלק מתהליך הפרסום הרגיל.

פרק 3 · Pipeline

9 שלבי העיבוד — מה קורה בכל 60 שניות

1

Input Parsing

זיהוי אורך, נושא, שפה, מקור (פסק דין / מאמר / ניתוח). מייצר metadata בסיסי.

AUTO

2

Topic Extraction

מיפוי לתחום עיסוק אחד מ-5 (מסחרי / ליטיגציה / גבייה / מקרקעין / פטור ממס). חילוץ 3-5 מילות מפתח + שאלה ראשית.

AUTO

3

Golden Paragraph — פסקת הזהב

60-80 מילה, עונה ישירות על השאלה הראשית, מכילה לפחות נתון אחד מאמת (שנת חקיקה / מספר סעיף). זו הפסקה שמנועי AI מצטטים.

AUTO · AEO מפתח

4

Title + Slug + Meta Description

כותרת H1 עד 60 תווים + slug עברי נקי + meta description 150-160 תווים. כולל בדיקת מילים אסורות בכותרת.

AUTO

5

H2/H3 Hierarchy + Second Questions

4-7 כותרות H2 בצורת שאלה. לפחות 2 "second questions" — שאלות שלקוח ישאל אחרי שקרא את הכותרת הראשית. מגדיל ציטוטים ב-AI Overview.

AUTO · AEO מפתח

6

Body Restructuring

הטקסט הגולמי מפורק לפסקאות 60-120 מילה, כל פסקה פותחת ב-topic sentence. פלט: Sanity Portable Text מוכן להזרקה ישירה.

AUTO

7

FAQ Generation

5-8 שאלות-תשובות, 40-80 מילה לתשובה. מוזרקות כ-FAQPage schema ו-כבלוק חזותי בתחתית המאמר. לפחות 2 "second questions" שלא ב-H2.

AUTO · AEO מפתח

8

Schema JSON-LD Generation

יוצר אוטומטית: Article + FAQPage + BreadcrumbList + Speakable. מוזרק לשדה schemaMarkup ב-Sanity ומוצג ב-<script type="application/ld+json">.

AUTO

9

Compliance Gate — שער לשכת עורכי הדין

סריקת כל הפלט — כותרת, גוף, FAQ, meta — מול רשימת מילים ומשפטים אסורים. אם נמצאה הפרה: מנסה לתקן אוטומטית. אם לא ניתן — חוסם את כפתור Publish.

חוסם פרסום

פרק 4 · Prompts — קוד מוכן לשימוש

Prompt 1 — פסקת הזהב (Golden Paragraph)

למה פסקת הזהב קריטית: כאשר ChatGPT, Claude, Perplexity, או Google AI Overview מחפשים תשובה לשאלה משפטית, הם בודקים ראשית את 200 התווים הראשונים של הדף. פסקת הזהב היא זו — וחייבת להיות ציטוט-ready: תשובה ישירה, נתון מאמת אחד, ללא "במאמר זה נדון ב-".

SYSTEM: אתה עורך תוכן משפטי-עיתונאי בישראל. תפקידך: לייצר פסקה ראשונה מושלמת למאמר משפטי שאופטימית ל-AEO — מנועי תשובות. # כללים מוחלטים: - אורך: 60-80 מילה בדיוק - פתח בתשובה ישירה, לא בשאלה - כלול לפחות נתון מאמת אחד - שפה: עברית תקנית, לא ביורוקרטית # אסור: "מומחה" "מתמחה" "מבצע" "ללא עלות" "מובטח" "פנה עכשיו" "אל תחכה" "שיעור הצלחה" OUTPUT FORMAT: JSON בלבד { "golden_paragraph": "<הטקסט>", "word_count": <מספר>, "compliance_ok": true|false } USER: שאלה ראשית: {{TARGET_QUESTION}} תחום עיסוק: {{PRACTICE_AREA}} מילות מפתח: {{KEYWORDS}} טקסט גולמי (500 מילים ראשונות): --- {{RAW_INPUT_EXCERPT}} ---

Prompt 2 — H2/H3 + Second Question Technique

טכניקת ה-Second Question: לכל שאלה שהגולש חיפש, יש 2-3 שאלות שישאל לאחר מכן. ה-H2 שלנו חייבים לענות על אותן שאלות — זה מגדיל סיכוי לציטוט ב-AI Overview ב-40%+ לפי נתוני Semrush 2025.

דוגמה: שאלה ראשית "מי זכאי לפטור ממס הכנסה?" → second questions: "כמה עולה הפטור?", "מה ההליך להגשה?", "האם אפשר לבטל פטור?"

SYSTEM: אתה עורך אדיטוריאלי לאתר עורכי דין ישראלי. עיקרון: כל H2 הוא שאלה — מתחיל ב: מה/איך/מתי/כמה/האם/מדוע/מי. כלל: לפחות 2 H2 הם "second questions" (שאלות נלוות, לא הכותרת הראשית). OUTPUT: JSON { "structure": [ { "h2": "<שאלה>", "is_second_question": true|false, "h3s": ["<שאלה פנימית>"] } ] } USER: שאלה ראשית: {{TARGET_QUESTION}} פסקת זהב: {{GOLDEN_PARAGRAPH}} תחום עיסוק: {{PRACTICE_AREA}} טקסט גולמי: --- {{RAW_INPUT}} ---

Prompt 3 — FAQ Generation

SYSTEM: אתה עורך תוכן AEO. כללי FAQ: - 5-8 שאלות-תשובות - תשובה: 40-80 מילה, מענה ישיר בשורה הראשונה - לפחות 2 "second questions" (לא חזרה על ה-H2) אסור: "מומחה" "מתמחה" "מבצע" "ללא עלות" הבטחת תוצאה, שידול מותר: "ניתן לשקול" "בהתאם לנסיבות" "בדרך כלל" OUTPUT: JSON { "faqs": [ { "question": "<שאלה>", "answer": "<40-80 מילה>", "is_second_question": false } ] } USER: נושא: {{TARGET_QUESTION}} תחום: {{PRACTICE_AREA}} פסקת זהב: {{GOLDEN_PARAGRAPH}} H2 list: {{H2_LIST}}

פרק 5 · Compliance Gate

כללי לשכת עורכי הדין — מה אסור, מה מותר

על פי כללי לשכת עורכי הדין (פרסומת ושידול לקוחות), התשס"ה-2005 כפי שתוקנו ב-2017, חלים האיסורים הבאים על כל עורך דין ישראלי — לרבות פרסום ברשת.

מילים ומשפטים אסורים (Compliance Gate סורק אלה):

קטגוריה א — תארי מומחיות:

מומחה מתמחה מומחיות התמחות specialist מוביל בתחום מספר 1 הטוב ביותר הבכיר ביותר עילית

קטגוריה ב — מחירים ומבצעים:

ללא עלות חינם חינמי מבצע הנחה מחיר מיוחד שכר טרחה מוזל ראשונה ללא תשלום

קטגוריה ג — הבטחות תוצאה ושידול:

מובטח ניצחון מובטח שיעור הצלחה X% פנה עכשיו אל תחכה התקשר מיד הזדמנות אחרונה תוצאות מהירות 25 שנות הצלחה

הערה קריטית על "מומחה": לשכת עורכי הדין הישראלית אינה מעניקה תעודות "מומחה" (בניגוד לבארים אמריקאיים). לכן אף עורך דין ישראלי אינו יכול להכריז על עצמו כ"מומחה" — כי לא קיימת הסמכה רשמית לכך.

מה כן מותר:

25+ שנות ניסיון נוטריון מוסמך בוגר אוניברסיטת תל-אביב חבר לשכת עורכי הדין עוסק בתחום מזה X שנים מטפל בעיקר ב- ייעוץ ראשוני ניתן ליצור קשר

Compliance Gate Prompt — מקוצר:

SYSTEM: סורק ציות לכללי לשכת עורכי הדין (פרסומת ושידול). בדוק: קטגוריה א (מומחיות) · ב (מחיר) · ג (הבטחה/שידול) OUTPUT: JSON { "compliance_ok": true|false, "violations": [ { "text_found": "<טקסט אסור>", "category": "א|ב|ג", "suggestion": "<חלופה מותרת>" } ], "auto_fixed_text": "<טקסט מתוקן או null>", "requires_human_review": true|false } USER: בדוק: --- {{FULL_ARTICLE_TEXT}} ---

כלל ברזל: אם compliance_ok = false — כפתור ה-Publish ב-Sanity Studio מושבת. אלון מקבל הודעה כתומה עם רשימת ההפרות + הצעות לתיקון. רק לאחר אישור ידני מפורש ניתן לפרסם.

פרק 6 · בחירת LLM

Claude vs GPT-5 vs Gemini — מה הנכון לתוכן משפטי בעברית?

מודל	עברית משפטית	יציבות JSON	שמירת Constraint	עלות / מאמר
Claude Sonnet 4.5/4.7	מצוין	מצוין	מצוין	~$0.039
GPT-4o	טוב מאוד	טוב	טוב	~$0.027
GPT-5	טוב מאוד	טוב	טוב מאוד	~$0.10
Gemini 1.5 Pro	בינוני-טוב	בינוני	בינוני	~$0.014

$39

עלות שנתית Claude (1,000 מאמרים)

~90%

חיסכון עם Prompt Caching

$12

עלות שנתית אחרי caching

ההמלצה: Claude Sonnet 4.5 / 4.7. שלושה טיעונים מכריעים: (1) יציבות JSON — ה-Pipeline מסתמך על JSON בכל שלב, Claude הוא המהימן ביותר בפלטים ארוכים. (2) הקפדה על constraint — רשימת המילים האסורות ארוכה, Claude שומר עליה לאורך כל הפלט. (3) Prompt caching — system prompt ארוך (רשימת המילים) נשמר בזיכרון Claude ומחיר ה-input יורד ב-90%. הפרשי עלויות בין המודלים: $25/שנה — לא קריטי.

פרק 7 · Checklist

מה חייב להיות בכל מאמר שיוצא מהסטודיו

שדה	דרישה	מי ממלא
כותרת H1	עד 60 תווים, מכיל מילת מפתח	AUTO
slug עברי	3-6 מילים, מקפים, ללא תאריך	AUTO
פסקת זהב (excerpt)	60-80 מילה, תשובה ישירה	AUTO
תמונת Cover + alt text	תמונה רלוונטית, alt תיאורי	MANUAL — אלון
H2/H3 מבנה	4-7 כותרות שאלה, כולל second questions	AUTO
גוף מאמר (Portable Text)	פסקאות 60-120 מילה, topic sentence לכל פסקה	AUTO
FAQ Block	5-8 שאלות-תשובות, 40-80 מילה לתשובה	AUTO
קישורים פנימיים	3+ קישורים למאמרים/תחומים קשורים	REVIEW — אלון
תחום עיסוק (reference)	קישור לאחד מ-5 Practice Areas	AUTO
Meta description	150-160 תווים, ייחודית	AUTO
Schema JSON-LD	Article + FAQPage + BreadcrumbList + Speakable	AUTO
תגיות (tags)	מתוך הרשימה הקיימת (112 תגיות)	REVIEW — אלון
Compliance Approved	חובה לאשר — חוסם Publish אם false	MANUAL — אישור אלון
Author bio	בלוק קבוע — אלון לב, נוטריון, בוגר ת"א	AUTO (fixed)

Schema שנוצר אוטומטית: כולל Speakable schema שמצביע על פסקת הזהב + כל FAQ answer — זה מאפשר ל-Google Assistant ולמנועי קול לקרוא את התשובות שלנו בקול.

פרק 8-10 · שלוש שכבות העבודה

A: שדרוג עמודים קיימים | B: מיגרציית 123 מאמרים | C: תוכן שוטף

Layer A — שדרוג 6 עמודים קיימים (עדיפות ראשונה)

עמוד	מה מוסיפים	Schema חדש
דף הבית	TLDR, golden paragraph, FAQ block	LegalService, Organization, FAQPage
פטור ממס הכנסה	TLDR, golden paragraph, subServices list, FAQ	LegalService, FAQPage
גבייה / הוצאה לפועל	TLDR, golden paragraph, subServices, FAQ	LegalService, FAQPage
ליטיגציה מסחרית	TLDR, golden paragraph, subServices, FAQ	LegalService, FAQPage
מסחרי	TLDR, golden paragraph, subServices, FAQ	LegalService, FAQPage
אודות / צוות	Author bio מורחב, credentials, sameAs	Person (אלון לב), alumniOf, hasCredential

Layer B — 123 מאמרים ישנים (batch pipeline)

Pipeline מקוצר (6 שלבים, ללא Input Parsing) יריץ batch job על כל המאמרים. סדר עדיפויות: top 20 לפי תנועה (GSC) → שאר 103 בסדר ירידה.

אומדן: 5-10 דקות לאחר setup, batch job = 10-20 שעות סה"כ. ניתן להריץ overnight ולבדוק בבוקר.

Layer C — Workflow לפרסום מאמר חדש (15 דקות)

1

קבלת חומר מ-Nevo

2-3 דקות — אלון מריץ prompt ב-Nevo, מקבל סיכום

2

פתיחת Sanity Studio → New Article

30 שניות

3

הדבקה בשדה "טקסט גולמי" → לחיצת "✨ Polish for AEO"

30 שניות + 60 שניות ריצת Pipeline

4

עיון בשדות שמולאו אוטומטית

3-5 דקות — קריאת הכותרת, פסקת הזהב, FAQ

5

הוספת תמונה + 3 קישורים פנימיים + תגיות

2-3 דקות

6

Compliance ירוק → Publish

30 שניות — Schema + Sitemap מתעדכנים אוטומטית

פרק 11 · Schema ו-AEO

מה Schema JSON-LD עושה בפרקטיקה — ולמה FAQPage כל-כך חשוב

למה AEO ב-2026 שונה מ-SEO קלאסי: גוגל, ChatGPT, Claude ו-Perplexity לא "בוחרים" מאמרים לפי דירוג — הם "מצטטים" מאמרים שמובנים טוב. FAQPage schema אומר לגוגל "אלה הם שאלות ותשובות, תוכל לצטט כל אחת בנפרד". Article schema + Speakable אומרים למנועי קול "הנה הקטעים הטובים ביותר לקריאה בקול".

4 סוגי Schema שנוצרים אוטומטית לכל מאמר:

Schema	מה כולל	מה זה עושה
`Article`	headline, author (Person), publisher (LegalService), dates, image	Google News, author authority, E-E-A-T
`FAQPage`	5-8 שאלות-תשובות מ-FAQ block	Google FAQ rich results, AI overview citations
`BreadcrumbList`	בית → תחום עיסוק → מאמר	ניווט בגוגל, internal links equity
`Speakable`	CSS selector לפסקת הזהב + FAQ answers	Google Assistant, voice search

דוגמת Article schema (מקוצר):

{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "Article", "headline": "מי זכאי לפטור ממס הכנסה? המדריך לשנת 2026", "author": { "@type": "Person", "name": "עו\"ד אלון לב", "jobTitle": "עורך דין ונוטריון", "alumniOf": { "@type": "CollegeOrUniversity", "name": "אוניברסיטת תל-אביב" }, "hasCredential": [ { "name": "נוטריון מוסמך" }, { "name": "חבר לשכת עורכי הדין" } ] }, "publisher": { "@type": "LegalService", "name": "משרד עורכי דין אלון לב ושות'", "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "5", "reviewCount": "107" } } }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "מי זכאי לפטור ממס הכנסה?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "זכאים: מי שנקבעה לו נכות 100% לפי חוק הנכים..." } } ] }, { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "דף הבית", "item": "https://thelaw.co.il" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "פטור ממס", "item": "https://thelaw.co.il/פטור-ממס-הכנסה" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "{{TITLE}}", "item": "https://thelaw.co.il/{{SLUG}}" } ] } ] }

פרק 12 · קוד — Custom Action ו-Worker

Sanity Custom Action TypeScript + Cloudflare Worker

Sanity Custom Action (TypeScript):

// studio/src/actions/AiPolishAction.tsx import { useState } from 'react' import { useDocumentOperation } from 'sanity' export function AiPolishAction({ id, type, draft }: any) { const [loading, setLoading] = useState(false) const { patch } = useDocumentOperation(id, type) if (type !== 'article') return null const handlePolish = async () => { const rawInput = draft?.rawInput if (!rawInput?.trim()) { alert('יש להזין טקסט גולמי לפני הפעלת הסטודיו') return } setLoading(true) patch.execute([{ set: { aiPipelineStatus: 'processing' } }]) const res = await fetch('/api/ai-polish', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ rawInput, documentId: id }) }) const result = await res.json() patch.execute([{ set: { title: result.title_h1, slug: { current: result.slug }, excerpt: result.golden_paragraph, 'seo.metaDescription': result.meta_description, content: result.portable_text, faqs: result.faqs, complianceFlags: result.compliance.violations?.map( (v: any) => v.text_found) ?? [], complianceApproved: result.compliance.compliance_ok, aiPipelineStatus: 'done' }}]) if (!result.compliance.compliance_ok) { alert(`⚠️ נמצאו הפרות ציות. יש לבדוק לפני פרסום.`) } setLoading(false) } return { label: loading ? 'מעבד...' : '✨ Polish for AEO', onHandle: handlePolish, disabled: loading } }

Cloudflare Worker (skeleton):

// workers/ai-polish/src/index.ts import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk' const SYSTEM_PROMPT = ` אתה עורך תוכן אדיטוריאלי של משרד עורכי דין ישראלי. פלט: JSON בלבד. מילים אסורות: "מומחה" "מתמחה" "מבצע" "ללא עלות" "חינם" "מובטח" "שיעור הצלחה" "פנה עכשיו" "אל תחכה" ` async function callClaude(prompt: string, maxTokens: number, env: Env) { const client = new Anthropic({ apiKey: env.ANTHROPIC_API_KEY }) const msg = await client.messages.create({ model: 'claude-sonnet-4-5', max_tokens: maxTokens, system: SYSTEM_PROMPT, messages: [{ role: 'user', content: prompt }] }) return JSON.parse((msg.content[0] as any).text) } export default { async fetch(req: Request, env: Env): Promise<Response> { const { rawInput } = await req.json() // 9-step pipeline (Step 1 → Step 9) const parsed = await callClaude(PROMPT_PARSE(rawInput), 400, env) const golden = await callClaude(PROMPT_GOLDEN(rawInput, parsed), 300, env) const meta = await callClaude(PROMPT_META(parsed, golden), 250, env) const structure = await callClaude(PROMPT_STRUCTURE(rawInput, parsed), 500, env) const body = await callClaude(PROMPT_BODY(rawInput, structure), 1800, env) const faqs = await callClaude(PROMPT_FAQ(parsed, golden, structure), 700, env) const compliance= await callClaude(PROMPT_COMPLIANCE(meta, golden, body, faqs), 600, env) return new Response(JSON.stringify({ ...meta, golden_paragraph: golden.golden_paragraph, portable_text: body, faqs: faqs.faqs, compliance }), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' }}) } }

Prompt Caching: ה-SYSTEM_PROMPT הארוך (רשימת המילים האסורות + הוראות) נשלח בכל קריאה. Claude תומך ב-Prompt Caching — ה-system prompt נשמר בזיכרון ומחיר ה-input יורד ב-~90%. בטווח של 1,000 מאמרים לשנה, זה חוסך ~$35 נוספים. יש להגדיר cache_control: { type: "ephemeral" } ב-SDK.

פרק 13 · AEO — עקרונות מפתח ל-2026

מה הופך מאמר ל"ציטוט-מועדף" בעיני מנועי AI?

AEO vs SEO: ב-SEO המטרה היא "לדרג ראשון". ב-AEO המטרה היא "להיות הציטוט של ChatGPT כשמישהו שואל שאלה משפטית". ה-Pipeline שלנו בנוי סביב 4 עקרונות AEO מוכחים.

עקרון	מה זה אומר בפרקטיקה	איפה ב-Pipeline
Direct Answer First	פסקת הזהב — תשובה ישירה ב-60-80 מילה לפני כל שאר התוכן	שלב 3
Second Question Technique	H2 שעונים על שאלות שהמשתמש ישאל לאחר הכותרת הראשית	שלב 5
Structured FAQ	FAQPage schema שמאפשר לגוגל/AI לצטט כל שאלה בנפרד	שלבים 7-8
Author Authority (E-E-A-T)	schema.Person עם credentials, alumniOf, hasCredential — LLMs מעדיפים מקורות מוסמכים	שלב 8 (schema)

llms.txt — קובץ חדש בשורש האתר:

מה זה llms.txt: קובץ טקסט בשורש האתר (https://thelaw.co.il/llms.txt) שמסביר ל-LLMs מה האתר, מי הכותב, ואיזה תכנים יש. מקביל ל-robots.txt אבל עבור מנועי תשובות. יוצר אוטומטית מ-Sanity siteSettings בכל build.

# llms.txt — thelaw.co.il # משרד עורכי דין אלון לב ושות' > עורך דין ונוטריון מוסמך, 25+ שנות ניסיון > תחומי עיסוק: מסחרי, ליטיגציה, גבייה, מקרקעין, פטור ממס הכנסה > כתובת: רמת גן, מתחם הבורסה, ישראל ## מאמרים - כל המאמרים נכתבים על-ידי עו"ד אלון לב - מבוסס על פסיקה ישראלית עדכנית - מעודכנים עם תאריך עדכון אחרון ## רשיון שימוש ציטוט לצרכי תשובות AI מותר בתנאי ציון מקור. ## Contact https://thelaw.co.il/contact

פרק 14 · עברית ו-RTL

שיקולים ייחודיים לעברית — SEO, AEO, וסגנון

שוק עברי ייחודי: SEO בעברית שונה מאנגלית — חיפושים בשוק קטן יותר, תחרות פחות, אבל גם פחות כלים מחוץ לגוגל ישראל. LLMs בעברית "יודעים פחות" — שפה עם פחות training data = פחות citations קיימים = הזדמנות גדולה לבסס סמכות.

נושא	פרקטיקה נכונה לעברית
dir="rtl"	כל עמוד: `<html lang="he" dir="rtl">`. Portable Text ב-Sanity: RTL mode. JSON-LD: לא מושפע (תמיד LTR).
Slugs בעברית	URL עם עברית מותר ומועדף לעברית — גוגל מבין, ה-SERPs נראים יותר טוב. להימנע מ-transliteration (אסור: `ptor-meas`, מותר: `פטור-ממס`).
מילות חיפוש	עברית ללא ניקוד בחיפוש — הקפד שהמאמר יכיל את המילה עם ובלי ניקוד. שם+ "עורך דין" + עיר = long-tail בשוק ישראלי.
Speakable + קול	Google Assistant בעברית — Speakable schema חשוב להיות native RTL ולהכיל אותה גרסת הטקסט שב-HTML.
LLM citations בעברית	ChatGPT ו-Claude מצטטים מקורות עבריים פחות בגלל training data bias. הפתרון: תוכן AEO מובנה היטב מתגבר על זה — schema + structure > keyword density.

Prompt לאלון לשימוש ב-Nevo לפני הזנה לסטודיו:

הנח לאלון prompt קבוע ב-Nevo לפני הזנת חומר לסטודיו:

נתח את [פסק הדין / החוק / הנושא] הבא ו: 1. סכם את העיקרים ב-300-400 מילה בעברית פשוטה 2. ציין מה השלכות המעשיות לאזרח / לבעל עסק 3. ציין מה ההלכה שנקבעת (אם קיימת) 4. הצע 3 שאלות שלקוח טיפוסי ישאל בנוגע לנושא 5. ציין שנת החקיקה / מספר פסק הדין / מספר הסעיף הרלוונטי

המלצה לסגנון: הפסקה האחרונה של כל מאמר תהיה תמיד: "לשאלות נוספות ולייעוץ בנושא [תחום], ניתן ליצור קשר עם משרד עורכי הדין אלון לב ושות'." — ללא "פנה עכשיו", ללא "חינם", ללא "מחיר מיוחד". ניסוח זה עובר את Compliance Gate ומספק CTA קצת מכבד.

פרק 15 · Sanity Schema

שדות חדשים ל-article.ts לתמיכה ב-AI Studio

מוסיפים לסכמה הקיימת (docs/sanity-schema-plan/schemas/documents/article.ts) את השדות הבאים:

// שדות AI Studio — להוסיף לסכמה article.ts { name: 'rawInput', title: 'טקסט גולמי (Nevo)', type: 'text', description: 'הדבק כאן טקסט מ-Nevo לפני הפעלת הסטודיו', rows: 12, group: 'aiStudio' }, { name: 'aiPipelineStatus', title: 'סטטוס Pipeline', type: 'string', options: { list: ['pending', 'processing', 'done', 'error'] }, readOnly: true, group: 'aiStudio' }, { name: 'complianceApproved', title: 'אישור ציות (Compliance)', type: 'boolean', description: 'חובה לאשר לפני פרסום.', initialValue: false, group: 'aiStudio' }, { name: 'complianceFlags', title: 'הפרות ציות שזוהו', type: 'array', of: [{ type: 'string' }], readOnly: true, group: 'aiStudio' }, { name: 'schemaMarkup', title: 'Schema JSON-LD (אוטומטי)', type: 'text', description: 'נוצר אוטומטית. אל תערוך ידנית.', readOnly: true, group: 'aiStudio' }

Document Group: כל שדות ה-AI Studio מקובצים תחת group בשם aiStudio בסניטי — אלון רואה אותם בלשונית נפרדת ולא מתבלבל עם שדות הפרסום הרגילים.

AI Studio — מ-Nevo למאמר מוכן לפרסום